قابلیت اطمینان مبتنی بر الگوریتم های فشرده سازی در شبکه حسگر بی سیم

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی
  • author طلال نایف
  • adviser کمال جمشیدی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1390
abstract

چکیده مأموریت یک شبکه حسگر بیسیم محیطی پوشش تمام محیط تحت نظارت است به نحوی که کمیت محیطی از تمام فضای در دسترس باشد. این مطلب به آن معنی نیست که تمام محیط پوشیده از حسگر شود بلکه باید حسگرها به نحوی در محیط توزیع شوند که با استفاده از داده های آنها بتوان داده های مورد نظر را با دقت مناسب برای تمام سطح محیط برآورد نمود. حجم زیادی از داده هایی که توسط گره های شبکه حسگر بیسیم از محیط به دست می آیند افزونه وپرت هستند وحذف آنها باعث از بین رفتن اطلاعات مفیدی ازمحیط نمی شود.. برای حذف این داده های افزونه وپرت نیاز به الگوریتمهایی است که داد های افزونه وپرت را به نحو مناسب کشف وحذف کنند؛ با این فرایند حذف داده های تکراری منابعی که توسط این داده ها اشغال می شود آزاد می شود وبرای بهبود شبکه منابع بیشتری در اختیار قرار می گیرد.در این پایان نامه الگوریتمی معرفی وبررسی می شود که با در نظر گرفتن پارامتر خطای داده ودسته بیندی گره ها وبا توجه به تغیرات کمیت محیطی وبا استفاده ازاین دو امتیاز که گره های نزدیک به هم در شبکه حسگر بی سیم از داده های یکدیگر اگاهی دارند وداده های محیطی که توسط گره های نزدیک به هم جمع آوری می شود همبستگی زیادی دارند اقدام به کشف وحذف داده های افزونه وپرت می نماید. کلمات کلیدی : شبکه حسگر بیسم ، فشرده سازی داده ، قابلیت اطمینان

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدیریت اطمینان در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر زنجیره مارکف

علیرغم کاربردهای بسیار زیاد شبکه های حسگر بی سیم، به علت محدودیت منابعی مانند انرژی و حافظه در حسگرها، این نوع شبکه در برابر حملات مخرب بسیار ضعیف و آسیب پذیر هستند. لذا به عنوان یک مکمل موثر برای روش های امنیتی سنتی، مدیریت اطمینان نقشی کلیدی را در کشف رفتارهای مشکوک در شبکه های حسگر بی سیم دارد. مسئله اصلی این است که چگونه می توانیم به نسبت ایده آلی از تشخیص گره های اشکال دار در این محیط های ...

full text

مسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

شبکه‌های حسگر بی­سیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسل­های شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکه‌های موردی و شبکه‌های بی‌سیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می...

full text

مسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

شبکه‌های حسگر بی­سیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسل­های شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکه‌های موردی و شبکه‌های بی‌سیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می...

full text

مدیریت اطمینان در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر زنجیره مارکف

علیرغم کاربردهای بسیار زیاد شبکه های حسگر بی سیم، به علت محدودیت منابعی مانند انرژی و حافظه در حسگرها، این نوع شبکه در برابر حملات مخرب بسیار ضعیف و آسیب پذیر هستند. لذا به عنوان یک مکمل موثر برای روش های امنیتی سنتی، مدیریت اطمینان نقشی کلیدی را در کشف رفتارهای مشکوک در شبکه های حسگر بی سیم دارد. مسئله اصلی این است که چگونه می توانیم به نسبت ایده آلی از تشخیص گره های اشکال دار در این محیط های ...

full text

بررسی قابلیت تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بی سیم

To increase reliability and fault tolerance in wireless sensor network, using spare nodes is a useful method. In this article, we survey the influence of using single-type and multi-type spare nodes on the fault tolerance in the low density. To achieve this, we use single-type and multi-type spare nodes and construct the network reliability graph for one, two and three-node densities. Then, we ...

full text

ارائه روشی مبتنی بر هوش محاسباتی، برای بهبود افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم

Recent advances in wireless electronic and communications provide us the ability to build small, economical sensors with low power consumption and many diverse applications. Limited energy capacity of sensors is a huge challenge that will affect these networks. Clustering has been used as a well-known method to handle this challenge. To find appropriate location of clusters' heads, imperialist ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023